Tridivision – Software Plataforma Universal
• Tamanho compacto – Estrutura de perfil de liga de alumínio – Dissipação de calor assistida por ventilador para garantir dissipação de calor e robustez
• Núcleo poderoso – Integra funções de controle visual de alto desempenho e controle de fonte de luz. Alta capacidade de computação, alto desempenho em tempo real, multifuncionalidade
Descrição
O software de plataforma Tridivision é um software inteligente desenvolvido independentemente pela Tecnologia Imalligent e usado na indústria de visão de máquina. É amplamente utilizado em várias detecções, posicionamento, contagem, testes de máquinas, identificação, etc. O desenvolvimento de algoritmos personalizados pode ser realizado de acordo com as necessidades do cliente.
Introdução
■ Interface flexível de interação humano-computador
• O designer de HMI permite que os usuários arrastem e soltem controles de exibição e controles de entrada, criando uma interação usuário-computador esteticamente agradável baseada nas necessidades de sua aplicação.
■ Programação gráfica simples e intuitiva
• Adicione ferramentas, vincule parâmetros, teste, visualize resultados de dados, utilize uma programação gráfica simples e sem código.
■ Algoritmos ricos de detecção 3D
• Módulo 3D poderoso que suporta medições como diferenças de altura, capaz de integrar múltiplas câmeras 3D. Suporta reconhecimento de objetos e orientação de garras de robôs.
■ Algoritmos avançados de aprendizado profundo
• O software incorpora um módulo de aprendizado profundo integrado que suporta aplicações como classificação por aprendizado profundo, segmentação semântica e reconhecimento de objetos.
■ Módulo completo de calibração
• O software possui um módulo de auto-calibração integrado que permite aos usuários implantar rapidamente a calibração automática olho-mão no campo de manipulação de robôs 2D ou 3D sob a orientação do módulo de auto-calibração.
■ Modelagem rápida de IA com dados de pequenas amostras
•Métodos simples e inteligentes de anotação utilizando algoritmos de IA baseados em aprendizado profundo CNN. Requer menos amostras de imagem e menos tempo de treinamento do modelo, enquanto também suporta otimização e melhoria do modelo.
